Сказано.
Медицинские транскрипты, которые заказчик принимает с первого раза.
- 70 / 70 документов сданы и приняты заказчиком с первого раза, без правок
- ≈ 315–595 ч ручной доводки не сделано суммарно по 70 транскриптам
- 3 → 0 раундов правок на финальной приёмке каждого документа
Точность даёт не модель, а процесс проверки вокруг неё
AI-черновик приходит быстро, но непригоден для приёмки: ошибки в терминах и препаратах, сбитые границы реплик, ручная доводка до трёх раундов. Стоимость доводки становилась главным узким местом продукта.
Один дополнительный прогон модели не решает проблему — он затрагивает уже проверенные фрагменты и снижает предсказуемость. Точность медицинского транскрипта обеспечивается правильно спроектированным процессом проверки, в котором человек сохраняет контроль над смыслом.
AI не переписывает документ целиком. Система указывает на сомнительное место и предлагает точечное изменение — человек подтверждает.
Один экран вместо четырёх инструментов
Кликабельные таймкоды, шаг ±1/±5 сек, скорость 0,5×–3,25× колёсиком мыши, усиление громкости и частот, видео с синхронизацией, структурированный и Raw Markdown режимы, Undo/Redo и автосохранение.
Границы реплик — одним кликом
Соседние реплики сравниваются: незавершённая первая и строчная во второй становятся интерактивной подсказкой. Перенос, объединение, удаление пустой строки — одним действием, с Undo. Короткие связки перераспределяются автоматически, неоднозначные — с подтверждением.
Фокус-группа в одном попапе
Проверка препаратов без отправки документа в модель
Названия препаратов нельзя править как обычные опечатки: ошибочная «уверенная» замена опаснее отмеченной неопределённости. Подтверждённое словарём название проверяется быстро; искажённое слово уходит на точечную проверку, а не заменяется молча.
Грамматика и точечная LLM-проверка
Полный повторный прогон затрагивал проверенные фрагменты и снижал предсказуемость. Точечные проверки подсвечивают место, сохраняют исходник и показывают предлагаемую замену. Минимальное изменение видно и подтверждается человеком.
Массовые исправления с предпросмотром
Невидимые механизмы, которые делают продукт рабочим
-
01
Транскрибация · февраль
GPU Serverless, загрузка записи и первый AI-черновик. Главная проблема — стоимость ручной доводки.
-
02
Проверка качества · март–апрель
Второй AI-прогон, грамматика, точечная LLM-проверка, нормализация и словарь препаратов.
-
03
Профессиональный редактор · май
Редизайн для длительной работы, роли, фокус-группы, перенос границ, видео, скорость и частоты.
-
04
Надёжный процесс · май–июнь
Checkpoint-сохранения, восстановление состояния, библиотека, экспорт в Markdown/DOCX, финальная приёмка.
Позиция воспроизведения, checkpoint-копии, Undo/Redo, структурный Markdown без потери спикеров и таймкодов, экспорт в DOCX, состояния ToDo / Done / архив. Это не видно на скриншоте — но именно оно делает продукт рабочим инструментом, а не демонстрацией AI.
100% приёмка с первого раза на 70 работах
Число раундов правок не характеризует точность модели напрямую, но отражает доверие к продукту. Честный и сильный результат — заказчик принимает каждый документ с первого раза, без правок, на 70 работах подряд.